OpenAI一早就尋求英偉達(dá)投資，但老黃表示：當(dāng)時(shí)太窮了，應(yīng)該把所有的錢都給他們。
這是黃仁勛在BG2最新訪談中的爆料。
在最新近兩小時(shí)的深度對談，老黃不僅曝光了和OpenAI千億合作的底層邏輯，還拋出了對AI行業(yè)的一系列判斷：
推理算力需求暴漲近10億倍，AI正在從記憶回答進(jìn)化為思考解題；
英偉達(dá)1000億美元投資瞄準(zhǔn)的是“AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施紅利”，OpenAI將成繼Meta、谷歌后的下一個(gè)萬億級超大規(guī)模公司，通過投資變相讓OpenAI采購自家芯片是誤解；
通用計(jì)算時(shí)代已經(jīng)終結(jié)，全球超萬億計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將全面轉(zhuǎn)向加速計(jì)算與AI；
“AI產(chǎn)能過剩”是偽命題，在通用計(jì)算向加速計(jì)算完全轉(zhuǎn)型前，算力缺口只會持續(xù)擴(kuò)大；
……
總的來說，這場對話不僅拆解了AI算力爆發(fā)的底層邏輯，還覆蓋了當(dāng)前AI領(lǐng)域企業(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)路線、市場趨勢等關(guān)鍵方向。
下面來看看這場讓網(wǎng)友直呼“最好的英偉達(dá)的訪談”具體聊了些什么。
英偉達(dá)與OpenAI合作，共建AI時(shí)代“算力鐵路網(wǎng)”
對話開篇就解析了英偉達(dá)與OpenAI在三大核心領(lǐng)域推進(jìn)的深度協(xié)作，其中OpenAI自建AI基礎(chǔ)設(shè)施是最大亮點(diǎn)。
前兩大合作領(lǐng)域聚焦現(xiàn)有云基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)建。一是持續(xù)推進(jìn)微軟Azure數(shù)據(jù)中心建設(shè)，雙方已經(jīng)簽訂了數(shù)百億美元長期合同，后續(xù)仍有多年建設(shè)周期。
二是聯(lián)合甲骨文、軟銀等伙伴搭建OCI（甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施）的5-7GW算力集群。
第三則是Core Weave的算力支持。
而最關(guān)鍵的新合作，是助力OpenAI首次自建專屬AI基礎(chǔ)設(shè)施。
這就像OpenAI要和我們建立Meta、谷歌級別的直接合作關(guān)系。
OpenAI正經(jīng)歷雙重指數(shù)增長：
一方面用戶數(shù)量呈指數(shù)級擴(kuò)張，幾乎所有應(yīng)用都在接入其服務(wù)；
另一方面，AI從“一鍵回答”轉(zhuǎn)向“思考推理”，單次交互的算力消耗暴漲。
這兩大趨勢疊加，讓算力需求呈現(xiàn)指數(shù)的指數(shù)增長，也讓雙方的合作有了遠(yuǎn)超常規(guī)商業(yè)合作的戰(zhàn)略意義。
黃仁勛解釋，過去OpenAI依賴微軟等第三方搭建數(shù)據(jù)中心，如今自建基礎(chǔ)設(shè)施后，不僅能滿足自身“雙重指數(shù)級”增長的算力需求，未來還可向其他企業(yè)出售冗余算力。
這也正是AWS、Azure等超大規(guī)模云廠商的核心商業(yè)模式。
至于為何英偉達(dá)愿意投入1000億美元？ 核心邏輯在于對OpenAI增長潛力的判斷。
OpenAI大概率會成為下一個(gè)萬億級超大規(guī)模公司。
在英偉達(dá)看來，此時(shí)投資不僅能獲得可觀的財(cái)務(wù)回報(bào)，更能通過芯片、軟件、系統(tǒng)、AI工廠全鏈路支持，深度綁定AI時(shí)代的核心玩家，就像早年通過基礎(chǔ)設(shè)施合作鎖定Meta、谷歌的AI需求一樣。
從CPU通用計(jì)算到GPU AI計(jì)算
通用計(jì)算時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，未來5-10年，全球所有計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施都將轉(zhuǎn)向加速計(jì)算與AI計(jì)算。
這也是對話中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的核心結(jié)論。
黃仁勛用生動的類比闡釋這一變革：
就像從煤油燈升級到電力系統(tǒng)，從螺旋槳飛機(jī)迭代為噴氣式客機(jī)。計(jì)算方式的革命已經(jīng)不可逆，且正在加速推進(jìn)。
目前全球仍有超萬億美元規(guī)模的通用計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施（以CPU為核心），這些設(shè)施未來都將被以GPU為核心的AI加速計(jì)算體系替代，就這個(gè)替代過程，就足以支撐算力需求長期增長。
具體來看，兩大關(guān)鍵領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型已率先啟動：
超大規(guī)模推薦引擎迭代：過去谷歌、亞馬遜等巨頭依賴CPU運(yùn)行系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向GPU驅(qū)動的AI計(jì)算系統(tǒng)，僅這一領(lǐng)域的升級，就涉及數(shù)百億美元市場規(guī)模；
數(shù)據(jù)處理體系重構(gòu)：目前Snowflake、Databricks等平臺的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，90%以上依賴CPU，未來將全面轉(zhuǎn)向AI數(shù)據(jù)處理，這一領(lǐng)域的潛在規(guī)?？氨犬?dāng)前AI市場的數(shù)倍。
“產(chǎn)能過剩”是偽命題，“循環(huán)收入”是誤解
針對當(dāng)前市場對AI算力的兩大質(zhì)疑，老黃對話中也給出了直接的回應(yīng)。
第一個(gè)質(zhì)疑是“2027年算力增長會趨于平緩，AI算力將過剩”。
黃仁勛表示，判斷算力是否過剩，要看通用計(jì)算向加速計(jì)算的轉(zhuǎn)型速度，只要還有企業(yè)在處理數(shù)據(jù)，算力就會持續(xù)增長。
他還透露，英偉達(dá)作為供應(yīng)鏈末端，始終根據(jù)客戶實(shí)際需求信號生產(chǎn)：不盲目擴(kuò)產(chǎn)，而是根據(jù)超大規(guī)模廠商、云服務(wù)商的年度需求預(yù)測調(diào)整產(chǎn)能。
但過去兩年，幾乎所有客戶的預(yù)測都偏低，英偉達(dá)始終處于“按需生產(chǎn)但供不應(yīng)求”的狀態(tài)。
第二個(gè)質(zhì)疑是“英偉達(dá)投資OpenAI是為了通過投資變相讓OpenAI采購自家芯片，間接實(shí)現(xiàn)循環(huán)收入”。
對此，老黃強(qiáng)調(diào)“投資與營收完全獨(dú)立”。
現(xiàn)在只是投資OpenAI的一個(gè)機(jī)會。
對于有望成為下一個(gè)萬億規(guī)模的公司，誰都想成為投資人。
實(shí)際上OpenAI一早就想邀請英偉達(dá)投資，但老黃表示：當(dāng)時(shí)太窮了，（現(xiàn)在想想）應(yīng)該把所有的錢都給他們。
主持人詢問“如果英偉達(dá)的芯片性能不夠好、性價(jià)比不足，OpenAI完全可以選擇其他供應(yīng)商。”
老黃則表示贊同。
英偉達(dá)的定位已經(jīng)不止于芯片公司
對話中還深入探討了英偉達(dá)的技術(shù)迭代。
2024年起切換至新的芯片發(fā)布周期，從Hopper到Grace Blackwell的重大升級，再到即將到來的Vera Ruben、Ultron、Fineman，每一代產(chǎn)品都實(shí)現(xiàn)量級突破。
黃仁勛表示：
沒有AI，我們根本無法實(shí)現(xiàn)這樣的迭代速度。
AI已深度融入芯片設(shè)計(jì)、軟件優(yōu)化全流程：從芯片架構(gòu)規(guī)劃到晶體管布局，從系統(tǒng)軟件調(diào)試到算力集群優(yōu)化，AI輔助讓研發(fā)效率提升數(shù)倍。
從長遠(yuǎn)來看，英偉達(dá)的定位已經(jīng)不止于芯片公司，更著眼于整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施。
英偉達(dá)想要成為人工智能公司的AI基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴，尋求多種方式與各方合作。
老黃還幽默地表示：
我們并不要求任何人從我們這里購買所有東西。我們不要求他們購買整架設(shè)備，他們可以購買芯片，可以購買組件，可以購買我們的其他產(chǎn)品?？梢杂梦覀兊腉PU搭配其他人的網(wǎng)絡(luò)。
我唯一的請求就是從我們這兒買點(diǎn)東西。
在這場談話中，主持人還拋出激進(jìn)預(yù)測：
有人說4.5萬億美元市值的英偉達(dá)已經(jīng)觸頂，但英偉達(dá)可能是全球首個(gè)10萬億美元公司。
畢竟十年前人們說永遠(yuǎn)不可能有一家萬億美元的公司，但如今已經(jīng)有了10個(gè)。
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