如果說，近兩年科技圈哪項技術(shù)熱度高，那一定非AI大模型莫屬。
作為一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，AI大模型通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練來捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系和特征，從而在各類任務(wù)實現(xiàn)出色的表現(xiàn)。
搜索引擎發(fā)展面臨困境？
隨著AI大模型的飛速發(fā)展，搜索引擎已經(jīng)成為落地應(yīng)用的重要場景之一。
所謂搜索引擎，就是根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵詞從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息，在對信息進(jìn)行組織和處理后，將檢索的相關(guān)信息展示給用戶的系統(tǒng)。
可以說，在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到社會生活各個角落的當(dāng)下，搜索引擎的重要性日益凸顯，已然成為獲取信息、解決問題不可或缺的工具。
然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步和用戶需求的演變，搜索引擎的局限性日益明顯。由于搜索引擎依賴于基于關(guān)鍵字的算法和索引，通過將查詢與相關(guān)內(nèi)容對齊，構(gòu)成了信息檢索的基石。
雖然這種方法在許多情況下都是有效的，但它僅限于對查詢的字面解釋，經(jīng)常忽略了人類語言的微妙和復(fù)雜性。
因此，在使用搜索引擎進(jìn)行信息檢索時，用戶往往需要輸入若干關(guān)鍵詞，瀏覽大量網(wǎng)頁，并從中提取出有用的信息點，以獲取答案。然而，有時即便經(jīng)過這樣的過程，也可能無法找到所需的信息。
AI搜索帶來全新體驗
AI大模型的出現(xiàn)，將重點從單純的基于關(guān)鍵字的搜索轉(zhuǎn)移到對用戶意圖的更復(fù)雜的理解。與搜索引擎不同的是，AI搜索破譯了查詢的潛在意圖和上下文，提供了更加個性化和精確的結(jié)果。
這種上下文洞察力擴(kuò)展到復(fù)雜的查詢，使AI驅(qū)動的搜索引擎能夠合并來自不同領(lǐng)域的信息，例如營養(yǎng)研究和醫(yī)學(xué)期刊，以回答有關(guān)地中海飲食的問題。此外，AI搜索通過用戶交互不斷發(fā)展，不斷增強(qiáng)個性化搜索體驗。
目前，我們已經(jīng)可以看到人工智能搜索的實際應(yīng)用。例如，必應(yīng)搜索將與ChatGPT智能語言模型進(jìn)行深度融合，為用戶帶來更好的交互體驗，不僅能夠回答用戶的直接問題，還能夠根據(jù)用戶的反饋和上下文，提供更多的相關(guān)細(xì)節(jié)，回答用戶的隱含或潛在的問題，從而實現(xiàn)全面和深入的搜索。
谷歌在2024年I/O開發(fā)者大會上宣布了一項名為“AI Overviews(AI概覽)”的新搜索體驗功能，使用戶能夠通過提問、聊天的方式進(jìn)行搜索。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在百度2024年第一季度財報電話會上表示，目前百度搜索上已有11%的搜索結(jié)果由AI生成，讓搜索能更準(zhǔn)確、更有組織、更直接地回答用戶問題。
李彥宏表示，百度搜索的AI重構(gòu)工作仍處于早期階段，整體來看，搜索有可能成為AI時代的Killer App。
AI搜索將引發(fā)哪些挑戰(zhàn)？
雖然AI搜索的發(fā)展前景看似光明，但也面臨著一系列的挑戰(zhàn)。具體來看：
第一，成本增加。AI搜索會帶來計算成本的增加，包括芯片，維護(hù)和電力成本。
根據(jù)瑞銀(UBS)的數(shù)據(jù)，將AI技術(shù)整合到搜索中會產(chǎn)生巨大的能源和排放影響，ChatGPT每天約有1300萬用戶。微軟的必應(yīng)每天處理5億次搜索，谷歌則處理85億次。
Alphabet董事長John Hennessy曾表示，與傳統(tǒng)的關(guān)鍵字搜索相比，像Bard這樣的大模式可能會使搜索成本增加10倍。
隨著產(chǎn)品的微調(diào)，這筆費用顯然會“迅速”下降。不過，分析人士仍然認(rèn)為，這項技術(shù)終可能會蠶食谷歌的利潤，即使附帶廣告。
據(jù)摩根士丹利(Morgan Stanley)估計，谷歌搜索查詢的成本約為0.5美分。但如果使用人工智能，成本將會飆升。
據(jù)估計，如果按照類ChatGPT人工智能能用50字的答案處理其收到的半數(shù)請求，谷歌的費用到2024年可能會增加60億美元。
第二，偏見問題。AI模型在訓(xùn)練過程中會吸收大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊，可能包含惡作劇、誤導(dǎo)性內(nèi)容或低質(zhì)量信息，從而影響搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。
另外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在的偏見會導(dǎo)致AI搜索結(jié)果出現(xiàn)不公平或歧視性的情況，如算法歧視問題。
第三，安全與隱私。AI搜索在處理用戶查詢時需要收集和分析大量個人數(shù)據(jù)，這引發(fā)了隱私保護(hù)的擔(dān)憂。如何在提供精準(zhǔn)搜索服務(wù)的同時保護(hù)用戶隱私是一個亟待解決的問題。
由此可見，為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用過程中的隱私保護(hù)和道德監(jiān)管，以確保AI搜索技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展。
寫在后：
總的來說，通過融入AI大模型這一創(chuàng)新技術(shù)，將為更直觀、更高效、更個性化的搜索體驗奠定基礎(chǔ)。
搜索的未來已經(jīng)到來，在AI的賦能下，我們將迎來一個更加互聯(lián)互通、洞察敏銳、響應(yīng)迅速的信息世界。
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